{"id":3552,"date":"2026-09-30T11:06:55","date_gmt":"2026-09-30T09:06:55","guid":{"rendered":"https:\/\/eno.team\/start\/?p=3552"},"modified":"2026-10-12T11:11:09","modified_gmt":"2026-10-12T09:11:09","slug":"prototypen-statt-praesentationen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eno.team\/start\/prototypen-statt-praesentationen\/","title":{"rendered":"Prototypen statt Pr\u00e4sentationen"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Was ich von der hub:disrupt f\u00fcr Unternehmen im Mittelstand mitgenommen habe<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wie lange w\u00fcrde es dauern, bis Sie wissen, ob eine neue digitale L\u00f6sung in Ihrem Betrieb funktioniert? Zehn Pr\u00e4sentationen sp\u00e4ter wissen Sie, was m\u00f6glich w\u00e4re. Nach acht bis zw\u00f6lf Wochen mit einem kleinen Prototyp wissen Sie, was bei Ihnen funktioniert. So hat es Goldbeck in der Paneldiskussion auf der hub:disrupt beschrieben, und ich nehme es als Ma\u00dfstab mit.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ich war am 30. September in Dresden und habe die Labsessions des Factory-Tracks besucht. F\u00fcr Betriebe mit mehreren Maschinentypen waren drei Beispiele besonders aufschlussreich.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Peerox zeigte ein Schichtbuch f\u00fcr Maschinenparks, das bei Stillst\u00e4nden automatisch L\u00f6sungsvorschl\u00e4ge aus fr\u00fcheren Instandhaltungsma\u00dfnahmen liefert. Die Erfassung wird einfacher, das Wissen bleibt im Betrieb, auch wenn die Person, die es kannte, gerade nicht da ist. Ich habe selbst ein Schichtbuch entwickelt. Die Pr\u00e4sentation hat meine Erfahrung damit auf ein neues Level gehoben und mir neue Ziele gegeben: wohin sich so ein System entwickeln kann, wenn man KI und maschinelles Lernen anbindet.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Schaeffler stellte einheitliche Datenschnittstellen f\u00fcr viele Maschinentypen vor. Wer Maschinen verschiedener Hersteller und Baujahre im Einsatz hat, kennt das Problem: Jede spricht ihre eigene Sprache. Erst wenn die Daten f\u00fcr die gesamte Belegschaft transparent abrufbar sind, h\u00e4ngt der \u00dcberblick nicht mehr an wenigen Personen. DUALIS zeigte Software f\u00fcr die Fabrikplanung, die Wege optimiert. Beides erinnert daran, Prozesse ganzheitlich zu denken und nicht nur Insell\u00f6sungen nebeneinanderzustellen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Panel hob TRUMPF den Austausch mit Kunden und Partnern hervor. Das gilt auch f\u00fcr den Mittelstand: Konferenzen, Meetups und Netzwerke wie Silicon Saxony, futureSAX und das Experten Netzwerk Ost (ENO) bringen Betriebe zusammen und tragen Impulse aus der Wissenschaft in die Praxis. Viele Fragen, die sich im eigenen Haus festgefahren anf\u00fchlen, hat anderswo schon jemand beantwortet.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mich besch\u00e4ftigt, wie viel von einer solchen L\u00f6sung sich in acht bis zw\u00f6lf Wochen als Prototyp pr\u00fcfen l\u00e4sst, ohne das Gesamtbild aus dem Blick zu verlieren. Und ich bin neugierig, wo in Ihrem Betrieb das Wissen \u00fcber St\u00f6rungen heute liegt: im Schichtbuch, im Kopf eines Kollegen oder nirgends?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn Sie vor \u00e4hnlichen Fragen stehen, bin ich im S\u00e4chsischen Unternehmerstammtisch Ihr Ansprechpartner zu diesem Thema. Sprechen Sie mich gern \u00fcber das Netzwerk an.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Beitrag: Dennis Wilke<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-vivid-cyan-blue-color has-text-color has-link-color has-medium-font-size wp-elements-1 wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.dennis-wilke.de\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/www.dennis-wilke.de<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Was ich von der hub:disrupt f\u00fcr Unternehmen im Mittelstand mitgenommen habe Wie lange w\u00fcrde es dauern, bis Sie wissen, ob eine neue digitale L\u00f6sung in Ihrem Betrieb funktioniert? Zehn Pr\u00e4sentationen sp\u00e4ter wissen Sie, was m\u00f6glich w\u00e4re. Nach acht bis zw\u00f6lf Wochen mit einem kleinen Prototyp wissen Sie, was bei Ihnen funktioniert. 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